Infraestructura·Los movimientos
Grupo Gamma · Argentina
La red de diagnóstico de Rosario incorporó Transpara Breast AI como segundo control automático sobre el total de sus estudios 2D y 3D, con foco en mamas densas.
Grupo Gamma, empresa de servicios de salud con base en Rosario, anunció la incorporación de Transpara Breast AI, el software de inteligencia artificial de ScreenPoint Medical, a su servicio de diagnóstico por imágenes para la mujer. La herramienta analiza en paralelo el 100 % de las mamografías 2D y 3D que realiza la empresa. La información proviene de una nota de carácter comercial publicada en La Capital; no se informaron montos ni condiciones contractuales.
El sistema actúa como un segundo lector: revisa cada estudio al mismo tiempo que el especialista en imágenes o el mastólogo, sin reemplazar su criterio ni su responsabilidad sobre el diagnóstico final. Grupo Gamma destaca que la revisión se aplica a todos los estudios y no solo a los casos dudosos.
El software está entrenado para reforzar la lectura en mamas densas y para señalar lesiones que pueden aparecer entre un control y el siguiente, los llamados cánceres de intervalo.
44 %
Reducción de la carga de lectura de los radiólogos observada en el ensayo MASAI con el flujo asistido por Transpara.
La nota cita el ensayo aleatorizado MASAI, con más de 105.000 mujeres y publicado en The Lancet Digital Health, en el que el flujo asistido por Transpara aumentó la detección de cáncer un 29 % y redujo un 44 % la carga de lectura de los radiólogos. Los resultados finales, publicados en The Lancet, mostraron una reducción del 12 % en cánceres de intervalo.
En Argentina se diagnostican alrededor de 22.000 casos nuevos de cáncer de mama por año, según el Instituto Nacional del Cáncer.
El caso confirma que los prestadores privados de diagnóstico en Argentina están dispuestos a pagar por IA radiológica cuando viene con evidencia de ensayos clínicos publicados. El argumento de venta que funcionó aquí no fue el reemplazo del médico, sino la seguridad del paciente y la reducción de carga de lectura.
Para otros proveedores de IA o de mamógrafos con tomosíntesis, la señal es que las redes diagnósticas regionales ya están adoptando estas herramientas; quienes no tengan estudios clínicos robustos ni integración probada con equipos 2D y 3D tendrán más dificultades para competir.
Fuentes
La Capital · 13 de septiembre de 2026
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